Matrix · 主体成交偏离研究

基于中介成交数据(2024-01 ~ 2026-08,数据库只读聚合 20.2 万债券-日 / 3204 个主体×期限桶)——随行就市还是绝对收益?属性是否稳定?怎么用在交易上?

一句话总结

市场成交高度贴着"估值 + 当日市场偏离水平"走(主体间相对偏离 IQR 仅 1.39bp);主体间"高/低估值成交"差异温和但大体稳定(跨期秩相关 0.22),波动特征延续性最强(0.41);而"行情差时被额外压价"的弹性属性无法稳定识别(≤0.07)——前者可以直接用在定价、筛券和监控上,后者不能。

研究起点

"随行就市,根据当天的同类期限的成交偏离均值或者中位数来,还是偏绝对收益?——这种属性是否稳定?"

——本研究的一切定义与分组都围绕这个问题展开:先用 X(相对偏离) 回答"随行就市还是偏绝对收益",再用稳定性检验回答"属性是否稳定"。

先看懂两个坐标轴

后文所有图都围绕这两根轴:

定义怎么读
X 轴
相对偏离
个券成交偏离 − 当日同期限桶成交偏离中位数 M_t(bp)。剔除了市场整体高低和期限差异,只留主体自身相对同类的位置 X>+0.5bp = 补偿档(高估值成交,收益率高于同类、要求额外补偿);|X|≤0.5bp = 中性档(随行就市区,覆盖 42% 画像);X<−0.5bp = 追捧档(低估值成交,被追捧)
Y 轴(主视图)
残差波动率
该主体日度相对偏离的波动(bp)。跨期延续性最强(ρ=0.41),是稳定属性 虚线 = 桶内中位数:上方 = 成交离散大(执行难),下方 = 成交稳定(可批量执行)
Y 轴(辅助图)
行情弹性 β
相对偏离 r 对市场行情 M 的回归斜率。β>0 = 行情差时被额外压价(放大);β<0 = 行情差时相对偏离收窄(稳定)。跨期秩相关仅 0.03~0.07,只作样本内描述 仅用来观察"行情差时谁被砸",当作主体固有标签(见方法论红线)

3×3 分组 = X 三档(补偿/中性/追捧,界 ±0.5bp)× β 两档(放大/稳定,界 0),共 6 格。中性档阈值选择依据:±0.25bp 中性仅 23%(过苛)、±0.75bp 达 55%(过宽)、±0.5bp 为 42% 且两侧对称,与 X 分布的三分位线(−0.40/+0.37bp)基本吻合。

用法一:询价定价基准

日常询价定价参考

成交偏离 = 当日成交中位收益率 − 估值(T-1)。全市场当日偏离中位数 M_t 均值≈0、标准差约 2bp;主体相对同类偏离 X 绝大多数在 ±1bp 内。

落地:收到询价时,预期成交位 ≈ 估值 + 该主体 X + 当日 M_t。X 稳定且接近 0 的主体(随行就市型,如河钢、蜀道)直接按当日市场水平报价;X 显著为正的主体要在估值上方加足点差再谈。实际成交偏离 |X|>2bp 的才值得人工复核——大概率有新信息(资质变化 / 个券事件),是捡漏或避雷的线索。
相对偏离分布
信用债主体相对偏离分布:高度集中,±1bp 内是常态

用法二:收券筛选池与出券定价

绝对收益策略名单维护

持续高估值成交(X>0 且稳定)= 市场长期要求额外补偿的主体池;持续低估值成交(X<0)= 被追捧的流动性溢价资产。极端值示例:1-3y 高估值端 中航工业产融 +25bp、华侨城 +5.5bp;低估值端 天津泰达 −24.7bp、怀化交建 −9.3bp。

落地:① 绝对收益账户把「X>+2bp / 成交日≥20 / 稳定」的主体作为收券初筛池,但 X 的极端值(>10bp)先查个券与资质——那通常不是"便宜"而是个券流动性塌陷或信用再定价;② 持有低估值成交主体的账户,出券时报价可以更贴估值甚至更优,市场愿意为流动性付钱;③ 名单用「稳定性=稳」的行,「漂移」行每周复核。
Top主体相对偏离
各期限桶高/低估值成交 Top10:便宜端集中在产融/租赁/弱区域,被追捧端是核心资质

用法三:持仓漂移预警

风控监控周度跟踪

X 的跨期稳定性 0.22——"高/低估值成交"画像大体延续;但 6 格分组(X 档位 × β 符号)对半样本稳定率仅 25%,因为 β 符号本身就常翻转。漂移本身就是信息:如河钢 0-1y 从"中性档"漂向"补偿档",前段 X −0.10bp → 后段 +0.62bp,对应 2026 年中以来成交收益率相对同类的系统走高。

落地:每周跑一遍查询,对持仓主体盯两个信号:分组迁移(尤其"中性"档漂向"补偿"档,即随行就市 → 要求补偿)和近 3 个月 X 均值较前 3 个月走阔 ≥0.5bp。出现即触发基本面复核(区域/行业/个券消息),比评级下调更早。查询工具的"近期变化"字段已自动给出该信号。
活跃主体时序
活跃主体日度相对偏离时序:围绕 0 波动,趋势性抬升即是漂移信号

用法四:交易执行与做市报价

执行层面

残差波动率的跨期延续性是所有维度里最强的(ρ=0.41,各期限桶方向一致):成交偏离大起大落的主体会持续大起大落。

落地:对高波动主体(残差波动率 >5bp,多见于租赁、产融、弱区域平台),单笔询价命中率低——分笔挂价、给足时间窗口、限价执行;做市/双边报价对这类主体点差放宽,避免被"拣尾巴"。低波动主体(大行二永、核心城投)可以直接市价式吃单。
稳定性检验
对半样本 Spearman:波动率 0.41 延续性最强,X 0.22 温和延续

3×3 分组全景与代表主体名单

主视图:X 轴 = 相对同类偏离(右=补偿档,左=追捧档,中间 ±0.5bp 灰带=中性/随行就市);Y 轴 = 残差波动率(虚线=桶内中位数)。两个维度均跨期稳定,可作筛选规则。辅助图:Y 轴换成行情弹性 β,仅样本内描述。点大小 = 成交活跃度。

主视图:X × 波动率
辅助视图:X × 行情弹性
辅助视图:X × 行情弹性 β(β 维度跨期不稳定,仅样本内观察,不用于筛选)

点击分组名称展开 6 格主体名单(按成交活跃度取前 12,含稳定性标注)。注意:名单中"行情放大/稳定"一维仅样本内描述(见方法论红线),"补偿/中性/追捧"档位与波动率可用于跟踪观察。

名单加载中…

方法论红线(不要这么用)

风控禁区

3×3 分组中"行情放大/行情稳定"一维(β 符号)在三种度量下跨期秩相关均 ≤0.07,6 格分组稳定率仅 25%——大部分"不稳定"来自 β 符号翻转,而非主体真实变化。

红线:不要把"行情放大"(行情差时被额外压价)当作主体的固有属性用于风控或拒券——日频成交噪音(±2~5bp)远大于弹性信号(1bp 量级)。识别真实弹性需要事件式研究(剧烈行情分化期)。β 维度只用于样本内描述与展示。

另:查询结果中「样本不足」(对半样本单段成交日<5 天)的主体不下结论,不要外推。

口径速查

指标定义解读
成交偏离当日成交中位收益率 − 估值收益率(T-1),bp正=高估值成交(价格低于估值);负=低估值成交(被追捧)
相对偏离 X个券偏离 − 当日同期限桶偏离中位数 M_t(桶内≥5 只券)X>0 该主体比同类更"高估值成交";剔除市场与期限因素
X 三档补偿 X>+0.5bp / 中性 |X|≤0.5bp / 追捧 X<−0.5bp中性=随行就市区(覆盖 42% 画像);阈值依据:±0.25 过苛、±0.75 过宽、三分位线 ≈±0.4bp
3×3 分组X 三档 × 行情弹性 β 两档(界 0)6 格:补偿/中性/追捧 × 行情放大/稳定;β 维度仅样本内描述
稳定性样本对半分,前段 vs 后段分组与 X 对比稳定 / 漂移(附变化方向与幅度)/ 样本不足
券种分组银行类→商金债;中票/短融/公司债/企业债/定向工具→信用债商金债更贴估值(X 中位数 +0.16bp、IQR 0.94bp)

数据来源:PostgreSQL 中介成交库(bond_quotes,只读);估值取管道入库时的 Wind T-1 估值。分析产出与代码:research/2608_classification。